VSTTeams Edition · Klassifizierung
🌐 Maschinell übersetzt — die englische Fassung ist maßgeblich.

Interaktive Vorschau · Medienklassifizierung · Rundtour

Zehntausende Dateien. Um neun eine Vernehmung. Wissen, was Sie in der Hand halten.

Ein beschlagnahmtes Gerät landet auf dem Schreibtisch einer Analystin — mit mehr Material, als irgendjemand sichten kann, und mit Entscheidungen, die daran hängen: am Morgen eine Vernehmung, eine Risikobewertung, die die Sicherheit eines Kindes betrifft. VST liefert schnell eine frühe, präzise Einschätzung, was die Sammlung enthält und wie schwerwiegend sie ist — die Analystin entscheidet jeden Fall. Ein simulierter Durchlauf der echten Bildschirme — hier wird nichts verarbeitet.

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Mit dem Schlimmsten beginnen, nicht mit dem Ersten

Ein einziges beschlagnahmtes Gerät kann Zehntausende Bilder und Videos enthalten — viel zu viele, um sie einzeln zu öffnen. VST klassifiziert jede Datei und sortiert nach Schweregrad, sodass die Analystin dort beginnt, wo es zählt, und sich nach unten arbeitet. Alles ist standardmäßig unscharf.

Ein rotes Band BEKANNT ist ein Hash-Treffer gegen eine Liste bekannten Materials; ein bernsteinfarbenes KONFLIKT bedeutet, dass zwei Analysten uneins sind. Beide springen ganz nach oben.

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Einen riesigen Fall auf das reduzieren, was einen Menschen braucht

Gespeicherte Voreinstellungen grenzen Zehntausende Dateien auf eine Arbeitsmenge ein — hoher Schweregrad, strittige Elemente oder die eigenen „Geringe Sicherheit — zu prüfen“-Einschätzungen des Modells. Eindeutiges Material wird gebündelt bearbeitet; die Zeit der Analystin fließt dorthin, wo tatsächlich Urteilsvermögen nötig ist.

Die Sicherheits-Regler grenzen einen Bereich ein — etwa 40–80 % — sodass Sie nur die Grauzone bearbeiten, bei der sich das Modell am unsichersten ist.

Entscheiden

Schweregrad ist mehr als ein Alter

Was Material schwerwiegend macht, ist selten eine einzige Sache. VST bewertet das mutmaßliche Alter der Person und was geschieht — eine abgestufte Handlung, vom Posing bis zur Penetration — samt erschwerender Merkmale als Markierungen: Nacktheit, eine Waffe, Gewalt, Tiere. Die Einschätzung des Modells ist als Einschätzung gekennzeichnet, mit einem Warum? zum Aufklappen.

Nichts wird automatisch ausgeführt. Die Analystin bestätigt, stuft von 0–5 neu ein oder verwirft — über die Tastatur, mit Leertaste zum Aufdecken, nur wenn sie hinschauen will.

Bekanntes Material

Bekanntes Material ist eine Tatsache, keine Vermutung

Ein Hash-Treffer gegen eine Liste bekannten Materials wird genau als solcher angezeigt, mit seiner Herkunft — welche Liste, welcher Datensatz. Bei Videos durchsucht die Zeitleiste jedes Bild und springt zum schlimmsten, sodass Stunden Material nicht Stunden Ansehen bedeuten.

Der Hash-Treffer bleibt getrennt von der Meinung des Modells — ein sicheres „bekanntes Material“ wird nie mit einem probabilistischen „das Modell meint“ vermischt.

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⤢ VergrößernMit dem Schlimmsten beginnen, nicht mit dem ErstenEinen riesigen Fall auf das reduzieren, was einen Menschen brauchtSchweregrad ist mehr als ein AlterBekanntes Material ist eine Tatsache, keine Vermutung

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Wofür es gut ist

Eine frühe Einschätzung, vor der Vernehmung
In eine Vernehmung zu gehen und bereits Art und Schweregrad des Gefundenen zu kennen, schafft Klarheit im Raum — manchmal der Unterschied zwischen einem schweigenden oder kämpferischen Gegenüber und einem kooperativen. Kooperation können wir nicht versprechen. Eine frühe, schnelle Übersicht des Materials schon.
Grundlage für Risikobewertung und Kinderschutz
Viele Täter erwartet keine Freiheitsstrafe — was es umso dringlicher macht, das von ihnen ausgehende Risiko zu verstehen. Die Gestalt einer Sammlung — etwa ein Fokus auf junge Jungen — ist genau das, was eine Risikoprüferin oder eine Fachkraft wissen muss. VST macht diese Gestalt sichtbar, nicht nur eine Zahl.
Mehr als „CSAM oder nicht“
VST liest die konkrete Handlung — Posing → ausbeuterisch → ohne Penetration → mit Penetration — samt erschwerender Markierungen wie Waffe, Gewalt oder Tiere, kein bloßes Ja/Nein. Rechtliche Schwellen unterscheiden sich von Land zu Land: Ihr Team legt die Grenze für seine eigene Rechtsordnung fest.
Alter, aus Gesicht und Körper
Die schwierigste Entscheidung — ist das ein Kind? — ist unsere Stärke. VST schätzt das Alter aus dem Gesicht und aus dem Körper, wenn das Gesicht verdeckt oder abgewandt ist. Es ist dieselbe Alters-Engine, die Sie live in unserer Altersschätzungs-Demo ausprobieren können.

Was Klassifizierung im großen Maßstab sicher macht

0 – 5
Eine Schweregrad-Skala, die das Modell vorschlägt und die Analystin bestätigt oder überschreibt — nie stillschweigend angewandt.
Unschärfe + Aufdecken
Jedes Element ist standardmäßig unscharf (und kann in Graustufen gesetzt werden); zum Aufdecken hält man gedrückt, was das Wohlergehen der Analystin schützt.
Warum?
Jede Klassifizierung ist erklärbar — die Meinung des Modells ist als Meinung gekennzeichnet, ihre Begründung einen Klick entfernt.
Hash-Treffer
Treffer gegen bekanntes Material tragen ihre Herkunft — welche Liste, welcher Datensatz — getrennt von der Vermutung des Modells angezeigt.
Tastatur
J/K zum Bewegen, 0–5 für den Schweregrad, Enter zum Bestätigen — eine geübte Analystin verlässt die Tasten nie.
Vom Menschen entschieden
Nichts wird automatisch ausgeführt. Eine Analystin bestätigt jedes Element, bevor es zählt.