Clasificación de medios
Descripción general
La identificación y clasificación de contenido sexual en medios incautados es central en las investigaciones de explotación infantil. La revisión manual es lenta, traumática para los investigadores e inconsistente a escala.
La capacidad de Clasificación de Medios de Rigr AI utiliza detección de objetos basada en aprendizaje profundo para identificar contenido sexual, partes del cuerpo, actividades e indicadores contextuales en imágenes — y luego mapea esas detecciones a una clasificación de gravedad estructurada alineada con marcos de revisión establecidos.
Capacidades de detección
El modelo actual (VisualyzeV2) detecta 99 elementos visuales distintos en las siguientes categorías:
Partes del cuerpo y anatomía
Genitales, pechos, glúteos, manos, pies — cada uno clasificado por etapa de desarrollo (de lactante a adulto).
Actividades sexuales
Coito, sexo oral, penetración, masturbación, posado y contacto no penetrante — detectados y etiquetados con precisión.
Demografía por edad
Rostros y figuras de cuerpo entero clasificados por etapa de desarrollo: lactante, niño pequeño, prepúber, púber y adulto.
Indicadores contextuales
Selfies (teléfono/cámara), capturas de pantalla, logos de redes CSAM, ropa, joyería, ataduras y otros marcadores probatorios.
Clasificación de gravedad
Cada imagen recibe una clasificación de gravedad a nivel de fotograma basada en el contenido más grave detectado. La clasificación se mapea a una escala estructurada diseñada para el triaje investigativo:
| Gravedad | Clasificación | Descripción |
|---|---|---|
| 0 | Sin contenido sexual | Nada de interés investigativo detectado |
| 2 | Explotador / sugestivo | Desnudez, anatomía expuesta o contexto sexualizado sin actividad explícita |
| 3 | Posado abiertamente sexualizado | Presentación genital deliberada o posicionamiento abiertamente sexualizado |
| 4 | Actividad sexual no penetrante | Masturbación, lamer u otro contacto sexual no penetrante |
| 5 | Actividad sexual penetrante | Coito, sexo oral, penetración anal o vaginal |
Cada detección se enriquece además con marcadores contextuales — como Autogenerado, Sadomasoquismo o Elementos CG — proporcionando contexto investigativo adicional.
Pruébelo
Suba una imagen para ver la clasificación de medios en acción. Se acepta contenido adulto con fines de prueba.
Adult content is fine for testing — do not upload CSAM.
Processed securely — no images are stored.
Uso operativo
Dentro de los flujos de trabajo de investigación, la Clasificación de Medios se utiliza para:
- Triar grandes volúmenes de medios incautados por gravedad
- Identificar actividades sexuales específicas, partes del cuerpo e indicadores contextuales
- Marcar contenido autogenerado, logos de redes CSAM y otros marcadores probatorios
- Priorizar las colas de revisión para que los investigadores se centren en el material más grave
Esta capacidad también está disponible como API independiente o aplicación containerizada que puede desplegarse en un entorno aislado.
Despliegue y control
- Totalmente containerizado
- Operación on-premise y air-gapped
- Sin retención de datos
- El cliente mantiene el control total de las entradas y salidas
Para desarrolladores
La API de clasificación acepta imágenes mediante carga multipart y devuelve una clasificación de gravedad, marcadores contextuales y detecciones por objeto con cuadros delimitadores y puntuaciones de confianza.
POST /classify curl -X POST https://api.mes.rigr.ai/classify \
-H "X-API-KEY: $API_KEY" \
-F "[email protected]" \
-F "model=VisualyzeV2"{
"classification": {
"key": "rigr-penetrative",
"display_name": "Penetrative sexual activity",
"severity": 5
},
"flags": ["Self-Generated"],
"detections": [{
"class_name": "Male Receive Oral",
"score": 0.87,
"bbox": {"x": 0.12, "y": 0.45, "w": 0.31, "h": 0.62},
"ucs_sexual_content": "Penetrative Sexual Activity"
}]
}