VSTTeams Edition · Classification
🌐 Traduction automatique — la version anglaise fait référence.

Aperçu interactif · Classification des médias · visite guidée

Des dizaines de milliers de fichiers. Une audition à neuf heures. Savoir ce que vous avez entre les mains.

Un appareil saisi arrive sur le bureau d'un analyste avec plus de contenu que quiconque ne peut visionner, et des décisions en jeu — une audition le lendemain matin, une évaluation des risques qui touche à la sécurité d'un enfant. VST donne une lecture précoce et précise de ce que contient la collection et de sa gravité, rapidement, l'analyste décidant de chaque cas. Un parcours simulé des écrans réels — rien n'est traité ici.

Ce que montre la visite
Tri

Commencer par le pire, pas par le premier

Un seul appareil saisi peut contenir des dizaines de milliers d'images et de vidéos — bien trop pour les ouvrir une par une. VST classe chaque fichier et les trie par gravité, afin que l'analyste commence là où cela compte et descende ensuite. Tout est flouté par défaut.

Un bandeau rouge CONNU indique une correspondance de hachage avec une liste de matériel connu ; un bandeau ambre CONFLIT signifie que deux analystes ne sont pas d'accord. Les deux remontent en tête.

Filtrer

Réduire une affaire énorme à ce qui exige un humain

Des préréglages enregistrés réduisent des dizaines de milliers de fichiers à un ensemble de travail — gravité élevée, éléments contestés, ou les cas « Faible confiance — à examiner » du modèle lui-même. Le matériel évident est traité en masse ; le temps de l'analyste va là où le jugement est réellement nécessaire.

Les curseurs de certitude isolent une plage — disons 40–80 % — pour ne traiter que la zone grise dont le modèle est le moins sûr.

Décider

La gravité, ce n'est pas qu'un âge

Ce qui rend un contenu grave tient rarement à une seule chose. VST évalue l'âge apparent du sujet et ce qui se passe — un acte gradué, de la pose à la pénétration — ainsi que des facteurs aggravants signalés par des marqueurs : nudité, arme, violence, animaux. L'avis du modèle est présenté comme un avis, avec un Pourquoi ? à ouvrir.

Rien n'est appliqué automatiquement. L'analyste confirme, réévalue de 0 à 5, ou rejette — au clavier, avec Espace pour dévoiler seulement quand il choisit de regarder.

Matériel connu

Le matériel connu est un fait, pas une supposition

Une correspondance de hachage avec une liste de matériel connu est présentée comme telle, avec sa provenance — quelle liste, quel enregistrement. Pour la vidéo, la timeline balaie chaque image et saute à la pire, pour que des heures de séquences n'exigent pas des heures de visionnage.

La correspondance de hachage reste distincte de l'avis du modèle — un « matériel connu » certain n'est jamais confondu avec un « le modèle pense » probabiliste.

vst · Examen · file de classification
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À quoi ça sert

Une lecture précoce, avant l'audition
Entrer en audition en connaissant déjà le type et la gravité de ce qui a été trouvé apporte de la clarté — parfois la différence entre une personne silencieuse ou hostile et une personne coopérative. Nous ne pouvons pas promettre la coopération. Nous pouvons promettre un aperçu précoce et rapide du matériel.
Des éléments pour l'évaluation des risques et la protection
Beaucoup d'auteurs n'encourent pas de peine privative de liberté — ce qui rend d'autant plus urgent de comprendre le risque qu'ils représentent. La forme d'une collection — par exemple une focalisation sur les jeunes garçons — est exactement ce qu'un évaluateur des risques ou un travailleur social a besoin de savoir. VST révèle cette forme, pas seulement un décompte.
Au-delà du « CSAM ou non »
VST lit l'acte précis — pose → exploitation → sans pénétration → avec pénétration — plus des marqueurs aggravants comme une arme, la violence ou des animaux, pas un simple oui/non. Les seuils légaux diffèrent d'un pays à l'autre : votre équipe fixe la limite pour sa propre juridiction.
L'âge, à partir du visage et du corps
La décision la plus difficile — est-ce un enfant ? — est notre point fort. VST estime l'âge à partir du visage, et du corps lorsque le visage est masqué ou détourné. C'est le même moteur d'âge que vous pouvez essayer en direct dans notre démo d'estimation d'âge.

Ce qui rend la classification à grande échelle sûre

0 – 5
Une échelle de gravité que le modèle propose et que l'analyste confirme ou corrige — jamais appliquée en silence.
Flou + révélation
Chaque élément est flouté (et peut être passé en niveaux de gris) par défaut ; vous maintenez pour révéler, ce qui protège le bien-être de l'analyste.
Pourquoi ?
Chaque classification est explicable — l'avis du modèle est présenté comme un avis, son raisonnement à un clic.
Correspondance de hachage
Les correspondances avec du matériel connu portent leur provenance — quelle liste, quel enregistrement — affichée séparément de la supposition du modèle.
Clavier
J/K pour se déplacer, 0–5 pour la gravité, Entrée pour confirmer — un analyste entraîné ne quitte pas les touches.
Décidé par un humain
Rien n'est appliqué automatiquement. Un analyste confirme chaque élément avant qu'il ne compte.