Anteprima interattiva · Classificazione dei media · tour
Un dispositivo sequestrato arriva sulla scrivania di un analista con più materiale di quanto chiunque possa visionare, e con decisioni in gioco — un interrogatorio al mattino, una valutazione del rischio che riguarda la sicurezza di un minore. VST offre una lettura precoce e precisa di cosa contiene la raccolta e quanto è grave, in fretta, e l'analista decide ogni caso. Un percorso simulato tra le schermate reali — qui non si elabora nulla.
Un solo dispositivo sequestrato può contenere decine di migliaia di immagini e video — troppi per aprirli uno per uno. VST classifica ogni file e li ordina per gravità, così l'analista parte da ciò che conta e prosegue verso il basso. Tutto è sfocato per impostazione predefinita.
Una fascia rossa NOTO è una corrispondenza hash con un elenco di materiale noto; una fascia ambra CONFLITTO significa che due analisti non concordano. Entrambe balzano in cima.
Le preimpostazioni salvate riducono decine di migliaia di file a un insieme di lavoro — gravità alta, elementi contestati, o i casi «Bassa affidabilità — da rivedere» del modello stesso. Il materiale evidente è gestito in blocco; il tempo dell'analista va dove serve davvero il giudizio.
I cursori di affidabilità isolano una fascia — diciamo 40–80% — così lavori solo la zona grigia di cui il modello è meno sicuro.
Ciò che rende grave un materiale raramente è una cosa sola. VST valuta l'età apparente del soggetto e cosa accade — un atto graduato, dalla posa alla penetrazione — insieme ad aggravanti segnalati come contrassegni: nudità, un'arma, violenza, animali. La lettura del modello è presentata come lettura, con un Perché? da aprire.
Nulla è applicato automaticamente. L'analista conferma, rivaluta da 0 a 5 o rifiuta — da tastiera, con Spazio per rivelare solo quando sceglie di guardare.
Una corrispondenza hash con un elenco di materiale noto è mostrata proprio come tale, con la sua provenienza — quale elenco, quale record. Per il video, la timeline scorre ogni fotogramma e salta al peggiore, così ore di filmato non significano ore di visione.
La corrispondenza hash resta distinta dall'opinione del modello — un «materiale noto» certo non viene mai confuso con un «il modello ritiene» probabilistico.
