Classificazione dei media

Panoramica

L'identificazione e la classificazione di contenuti sessuali nei media sequestrati è centrale nelle indagini sullo sfruttamento minorile. La revisione manuale è lenta, traumatizzante per gli investigatori e incoerente su larga scala.

La capacità di Classificazione dei Media di Rigr AI utilizza il rilevamento di oggetti basato su deep learning per identificare contenuti sessuali, parti del corpo, attività e indicatori contestuali nelle immagini — e mappa tali rilevamenti in una classificazione di gravità strutturata allineata con i quadri di valutazione consolidati.

Capacità di rilevamento

Il modello attuale (VisualyzeV2) rileva 99 elementi visivi distinti nelle seguenti categorie:

Parti del corpo e anatomia

Genitali, seni, natiche, mani, piedi — ciascuno classificato per stadio di sviluppo (da neonato ad adulto).

Attività sessuali

Rapporto sessuale, sesso orale, penetrazione, masturbazione, posa e contatto non penetrante — rilevati e classificati con precisione.

Dati demografici per età

Volti e figure a corpo intero classificati per stadio di sviluppo: neonato, bambino piccolo, prepubere, pubere e adulto.

Indicatori contestuali

Selfie (telefono/fotocamera), screenshot, loghi di reti CSAM, abbigliamento, gioielli, restrizioni e altri marcatori probatori.

Classificazione di gravità

A ogni immagine viene assegnata una classificazione di gravità a livello di fotogramma basata sul contenuto più grave rilevato. La classificazione corrisponde a una scala strutturata progettata per il triage investigativo:

Gravità Classificazione Descrizione
0 Nessun contenuto sessuale Nulla di interesse investigativo rilevato
2 Sfruttante / suggestivo Nudità, anatomia esposta o contesto sessualizzato senza attività esplicita
3 Posa apertamente sessualizzata Presentazione genitale deliberata o posizionamento apertamente sessualizzato
4 Attività sessuale non penetrante Masturbazione, leccamento o altro contatto sessuale non penetrante
5 Attività sessuale penetrante Rapporto sessuale, sesso orale, penetrazione anale o vaginale

Ogni rilevamento è arricchito anche con marcatori contestuali — come Autogenerato, Sadomasochismo o Elementi CG — che forniscono ulteriore contesto investigativo.

Provalo

Carica un'immagine per vedere la classificazione dei media in azione. I contenuti per adulti sono accettati a scopo di test.

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Adult content is fine for testing — do not upload CSAM.
Processed securely — no images are stored.

Uso operativo

Nei flussi di lavoro investigativi, la Classificazione dei Media viene utilizzata per:

  • Triare grandi volumi di media sequestrati per gravità
  • Identificare attività sessuali specifiche, parti del corpo e indicatori contestuali
  • Segnalare contenuti autogenerati, loghi di reti CSAM e altri marcatori probatori
  • Prioritizzare le code di revisione affinché gli investigatori si concentrino sul materiale più grave

La capacità è disponibile anche come API autonoma o applicazione containerizzata implementabile in un ambiente air-gapped.

Distribuzione e controllo

  • Completamente containerizzato
  • Funzionamento on-premise e air-gapped
  • Nessuna conservazione dei dati
  • Il cliente mantiene il pieno controllo su input e output

Per gli sviluppatori

L'API di classificazione accetta immagini tramite caricamento multipart e restituisce una classificazione di gravità, marcatori contestuali e rilevamenti per oggetto con bounding box e punteggi di confidenza.

Avvio rapido POST /classify
curl -X POST https://api.mes.rigr.ai/classify \
  -H "X-API-KEY: $API_KEY" \
  -F "[email protected]" \
  -F "model=VisualyzeV2"
Risposta
{
  "classification": {
    "key": "rigr-penetrative",
    "display_name": "Penetrative sexual activity",
    "severity": 5
  },
  "flags": ["Self-Generated"],
  "detections": [{
    "class_name": "Male Receive Oral",
    "score": 0.87,
    "bbox": {"x": 0.12, "y": 0.45, "w": 0.31, "h": 0.62},
    "ucs_sexual_content": "Penetrative Sexual Activity"
  }]
}