VSTTeams Edition · Klassificering

Mediaklassificering · interaktiv rundtur

Tiotusentals filer. Ett förhör klockan nio. Vet vad ni har framför er.

En beslagtagen enhet hamnar hos en analytiker med mer material än någon hinner titta igenom, och beslut som hänger på det – ett förhör nästa morgon, en riskbedömning som påverkar om ett barn är i säkerhet. VST hjälper till att besvara de två frågor som avgör ett ärende: hur gammal personen uppskattas vara och vad som pågår. VST går igenom filerna, uppskattar åldern för varje ansikte som ett intervall, graderar handlingen och lämnar varje beslut till analytikern.

Starta rundturen → Förinspelad genomgång av de riktiga skärmarna med exempeldata. Inget bearbetas här. Produktens gränssnitt på skärmbilderna är på engelska.
Det här visar rundturen
Översikt

Se vad enheten innehåller innan du öppnar en fil

Innan ett enda objekt sorteras besvarar mappöversikten den fråga ärendet hänger på: vad finns här, och hur mycket av det gick att bedöma? Antalet objekt med sannolikt minderåriga visas bredvid det totala antalet bedömda objekt – täckningen redovisas öppet, den döljs aldrig – och ett rutnät med ålder × allvarlighetsgrad visar var unga personer och allvarligt material faktiskt sammanfaller. Varje siffra är ”sannolik”: en automatisk bedömning, aldrig ett fastställande av ålder.

Översikten räknar objekt, inte ansikten – en bild med tre barn är ett objekt, sorterat under den yngsta personen. Rutnätet ställer modellens uppskattade utvecklingsstadium mot allvarlighetsgraden, så att blicken hamnar på de rutor som spelar roll innan något har öppnats.

Triagering

Börja med det allvarligaste, inte med det första

En enda beslagtagen enhet kan innehålla tiotusentals bilder och videor – alldeles för många för att öppna en i taget. VST klassificerar filerna och sorterar efter allvarlighetsgrad, så att analytikern börjar där det spelar roll och arbetar sig nedåt. Allt är suddat som standard.

En röd KNOWN-markering är en hashträff mot en lista över känt material; en gul CONFLICT betyder att två analytiker har bedömt olika. Båda hamnar direkt överst.

Filtrering

Skala ned enheten till det som behöver en människa

Det mesta på en beslagtagen enhet är vardagligt material. Ett sparat filter tar ned hela samlingen till den del som kräver bedömning – på skärmen ovan från 420 objekt till 40 – och den entydiga resten bekräftas i ett svep från tangentbordet. Analytikerns tid läggs där den faktiskt behövs.

Med reglagen för säkerhet går det att avgränsa ett intervall – till exempel 40–80 % – så att ni bara arbetar med gråzonen där modellen är som mest osäker.

Ålder

Hur gammal är personen?

Öppna ett objekt så uppskattar VST åldern för varje ansikte den hittar, redovisad som ett intervall i stället för en enda siffra – 12,6 ± 1,9 år, inte ”ett barn”. Panelen räknar hur många personer som uppskattas vara under arton och pekar ut den yngsta. När ett intervall sträcker sig över gränsen säger den det, i stället för att välja sida.

Lägg märke till att bilden bredvid fortfarande är suddad. En analytiker kan få en indikation på att en samling innehåller barn utan att behöva titta på den.

Beslut

Hur ung, och vad som pågår

Allvarlighetsgraden väger samman två bedömningar: personens uppskattade ålder utifrån utseende och den specifika handlingen – graderad från posering till penetration – tillsammans med de kontextflaggor klassificeraren ger: egenproducerat, sadomasochism, kroppsvätskor, datorgenererade inslag. När ett ansikte är dolt ger kroppsliga indikationer ingen egen ålder; de påverkar hur materialet graderas, mot de gränsvärden som gäller i er jurisdiktion. Modellens bedömning är märkt som modellens bedömning, med en Why?-knapp att öppna.

Ingenting åtgärdas automatiskt. Analytikern bekräftar, ändrar graderingen 0–5 eller avvisar – från tangentbordet, med mellanslag för att visa bilden först när analytikern själv väljer att titta.

Känt material

Känt material är ett faktum, inte en gissning

En hashträff mot en lista över känt material visas som just det, med sitt ursprung – vilken lista, vilken post. För video går tidslinjen igenom bildrutorna och hoppar till den allvarligaste, så att timmar av material inte behöver betyda timmar av tittande.

Hashträffen hålls åtskild från modellens bedömning – ett säkert ”känt material” blandas aldrig ihop med ett sannolikhetsbaserat ”modellen bedömer”.

vst · Granskning · klassificeringskö
⤢ FörstoraSe vad enheten innehåller innan du öppnar en filBörja med det allvarligaste, inte med det förstaSkala ned enheten till det som behöver en människaHur gammal är personen?Hur ung, och vad som pågårKänt material är ett faktum, inte en gissning

1 / 4
Bläddra med ← → · klicka på ett steg för att hoppa dit

Vad det är till för

En tidig bild, före förhöret
Att gå in i ett förhör och redan veta vilken typ och allvarlighetsgrad det beslagtagna materialet har ger klarhet i rummet – ibland skillnaden mellan en tyst eller konfrontativ förhörsperson och en som samarbetar. Vi kan inte lova samarbete. Vi kan erbjuda en tidig, snabb genomgång av materialet.
Underlag för riskbedömning och skydd
Många gärningspersoner döms aldrig till fängelse – vilket gör det ännu viktigare att förstå vilken risk de utgör. Samlingens karaktär – till exempel ett fokus på unga pojkar – är precis vad en riskbedömare eller socialsekreterare behöver veta. VST visar den karaktären, inte bara ett antal.
Mer än ”CSAM eller inte”
VST bedömer den specifika handlingen – posering → exploaterande → icke-penetrerande → penetrerande – plus kontextflaggor som egenproducerat eller sadomasochism, inte ett enda ja/nej. Rättsliga gränsvärden skiljer sig mellan länder, så ert team bestämmer var gränsen går för den egna jurisdiktionen.
Ålder, som ett intervall
Den svåraste bedömningen – är det här ett barn? – är där vi är starkast. VST uppskattar åldern för varje ansikte den hittar och redovisar den som ett intervall, inte en siffra, och säger tydligt när intervallet sträcker sig över arton. När ett ansikte är dolt ger kroppsliga indikationer ingen egen ålder; de påverkar hur materialet graderas. Det är samma åldersmodell som ni kan prova live i vår demo av åldersuppskattning.

Det som gör klassificering i stor skala säker

0 – 5
En skala för allvarlighetsgrad som modellen föreslår och analytikern bekräftar eller ändrar – den tillämpas aldrig i tysthet.
Suddning och visning
Varje objekt är suddat som standard, med valfri gråskala; bilden visas bara medan du håller ned en tangent, för att skydda analytikerns välbefinnande.
Varför?
Varje klassificering går att förklara – modellens bedömning är märkt som en bedömning, med motiveringen ett klick bort.
Hashträff
Träffar mot känt material visar sitt ursprung – vilken lista, vilken post – åtskilt från modellens uppskattning.
Tangentbord
J/K för att förflytta sig, 0–5 för att sätta allvarlighetsgrad, Enter för att bekräfta – en tränad analytiker behöver inte släppa tangentbordet.
En människa beslutar
Ingenting åtgärdas automatiskt. En analytiker bekräftar varje objekt innan det räknas.