VST Teams – triagering och granskning av digitala bevis

AI-stödd analys av video och media – nu en komplett plattform för gemensamt utredningsarbete.

Översikt

Utredningar bygger i allt högre grad på stora mängder digital media: videoinspelningar, bilder, ljud, chattloggar och transkript. Manuell granskning skalar inte, och en ensam analytiker hinner inte triagera ett helt beslag – det är så balanser av digitala bevis uppstår.

VST Teams är en plattform för gemensamt utredningsarbete. Flera analytiker arbetar i samma ärende samtidigt, med personliga sessioner, bokmärken knutna till respektive person och samlad triagering över mappar. Plattformen kortar tiden fram till bevisningen och bevarar samtidigt bevisvärdet. Se balanser av digitala bevis (på engelska) för hur detta passar in i det bredare arbetet med att minska balanser.

Plattformen driftsätts lokalt i er egen miljö, helt nätverksisolerat eller i er myndighets moln. Den används redan operativt.

Kommer ni med ett specifikt problem snarare än en kortlista? Börja med att minska balansen av digitala bevis (på engelska) för polis och utredande myndigheter i reglerade miljöer, eller granskning av kroppskameror och videobevisning (på engelska) för försvarsadvokater. De enskilda funktionerna – upptäckt av CSAM och klassificering efter allvarlighetsgrad, transkribering, översättning och sammanfattning av bevismaterial, geolokalisering av bilder med AI och åldersuppskattning – kan också driftsättas var för sig.

Se den i praktiken

Ta rundturen genom granskningen av mediaklassificering – en klickbar genomgång av de verkliga granskningsvyerna med exempeldata, som visar hur ett team arbetar sig igenom ett helt beslag efter allvarlighetsgrad. Ingen inloggning, inget material bearbetas.

Eller titta på en kort demonstration av plattformens kärnfunktioner: Se demon på YouTube (på engelska)

Vad plattformen gör

Plattformen tar emot rå media och tar fram strukturerade resultat som utredare kan söka i, granska och hänvisa till.

Den stöder:

  • Videobevisning från beslagtagna enheter, kroppskameror och källor på internet
  • Stillbilder som bearbetas tillsammans med video i ett gemensamt galleri
  • Ljudbevisning, även flerspråkigt material
  • Dokument som bevisning – e-post (.eml), Word-dokument (.docx) och textfiler (.txt), sökbara tillsammans med bilder, video och ljud
  • Sammanställning på mappnivå för triagering av stora beslag

Resultatet är en arbetsyta för utredningen, inte ett svar ur en svart låda.

En plattform, olika arbetsflöden för bevisning

Samma funktioner tjänar två helt olika slags granskare. Utredande team använder VST för att triagera stora beslag efter allvarlighetsgrad – se balanser av digitala bevis (på engelska). Försvarsadvokater använder plattformen för att göra material från kroppskameror, förhör och samtal från häkten sökbart på en arbetsstation på kontoret – se videobevisning för försvaret (på engelska).

Kärnfunktioner

Synkroniserad granskning av en händelse ur flera vinklar

Lägg överlappande inspelningar av samma händelse på en gemensam tidslinje, automatiskt, utifrån deras gemensamma ljud – från kroppskameror, bilkameror, övervakningskameror och vittnens filmer. Granska alla vinklar samtidigt med ett sammanslaget transkript per kamera, och hoppa till den kamera som bäst fångade varje ögonblick. Inspelningar som VST inte kan placera med tillräcklig säkerhet flaggas för manuell placering – de placeras aldrig tyst på en gissning. Stega bild för bild eller i slow motion, zooma in på den kamera som är i fokus, markera ögonblick på den gemensamma klockan med en anteckning om varför de är viktiga, och exportera en sammansatt MP4-fil – alla placerade kameror i ett rutnät på en klocka, med inbrända kameraetiketter och det sammanslagna transkriptet som undertexter. Se den i rundturen om kroppskameragranskning (på engelska).

Hashmatchning mot känt material

Matcha filer mot importerade hashlistor från myndigheter – INTERPOL, samarbetande myndigheter, lokala listor – innan AI-klassificeringen körs, så att teamet känner igen tidigare registrerat material som ett faktum och inte som en bedömning från modellen. En hashträff identifierar filen; den avgör inte om ärendet fortfarande kräver att filen granskas.

Videonavigering och snabb triagering

Långa videor delas upp i navigerbara miniatyrer länkade till tidsstämplar. När muspekaren hålls över en miniatyr visas en ljudlös förhandsvisning innan någon fil öppnas, vilket gör det möjligt att triagera stora beslag.

Transkribering och talaridentifiering

Noggranna transkript från ljud och video, där talare identifieras och märks var för sig. Automatisk språkidentifiering med översättning till analytikerns arbetsspråk.

Upptäckt och extrahering av ansikten

Ansikten som förekommer i media upptäcks, grupperas och presenteras i ett strukturerat galleri för granskning och export – i både video och stillbilder.

Textextrahering från video och bilder

Text som syns i bild fångas och görs sökbar: dokument, skyltar, telefonskärmar, undertexter, användarnamn och överlägg.

Automatisk extrahering av entiteter

Personer, organisationer, platser och datum extraheras automatiskt ur transkript och text i bild – tekniskt sett namnigenkänning (Named Entity Recognition, NER). Entiteter kan slås samman, delas upp, märkas om och exporteras.

Arbetsflöden för flera användare

Personliga användarkonton med individuella sessioner. Bokmärken och anteckningar knyts till respektive analytiker. Licenskontroll sker vid inloggning. Paneler på mappnivå visar antal filer, upptäckta ansikten, textområden och bearbetningsstatus för hela mappar. Stora filer laddas upp i delar med automatiska nya försök, så att en bruten anslutning mitt i ett beslag återupptas i stället för att börja om.

Sökning, analys och rapportering

Fritextsökning i all bearbetad media, med filter för ansikte, entitet, nyckelord eller tid. Strukturerade rapporter kan exporteras till ärendehantering och andra verktyg.

Berikningsmoduler

Ytterligare berikningsmoduler är integrerade direkt i plattformen:

Modulerna finns vid behov även som fristående API:er.

Driftsättning och kontroll

  • Lokalt i er egen miljö, helt nätverksisolerat eller i er myndighets moln
  • Installeras av ert teams tekniskt ansvariga med praktiskt stöd från en Rigr-ingenjör – varken Docker eller terminal behövs i det dagliga arbetet
  • Fristående på er egen hårdvara – ingen leverantörsspecifik infrastruktur att upphandla
  • Inget beroende av externa data i nätverksisolerat läge
  • Data och resultat förblir under kundens kontroll

Utformad för att stödja efterlevnad av GDPR, brottsdatadirektivet (EU 2016/680) och EU:s AI-förordning.

Samarbetsformer

De flesta organisationer driftsätter plattformen som en helhetslösning och aktiverar utvalda moduler efter operativt behov. Enskilda funktioner kan också driftsättas fristående.