VST Teams — первинне сортування і перегляд цифрових доказів

Огляд

Розслідування дедалі більше залежать від великих обсягів цифрових медіафайлів: відеозаписів, зображень, аудіо, журналів чатів і транскриптів. Ручний перегляд не масштабується, а один аналітик не здатен самотужки первинно відсортувати всі вилучені матеріали — так і утворюються черги необроблених цифрових доказів.

VST Teams — платформа для спільної роботи над розслідуваннями. Кілька аналітиків одночасно працюють над однією справою, з іменними сеансами, закладками з прив’язкою до автора і зведеним первинним сортуванням за папками. Платформа скорочує час, потрібний, щоб дістатися до доказів, і зберігає їхню цілісність. Як це вписується в ширшу картину скорочення черг, описано на сторінці Черги необроблених цифрових доказів.

Платформу розгортають у власній інфраструктурі, в ізольованому середовищі (air-gapped) або в хмарі вашого відомства. Вона вже використовується в оперативній роботі.

Прийшли з конкретним завданням, а не з переліком постачальників для порівняння? Почніть зі сторінки про скорочення черг необроблених цифрових доказів для поліції та слідчих підрозділів, що працюють у регульованому середовищі, про перегляд записів нагрудних камер (бодікамер) і відеодоказів для адвокатів-захисників у кримінальних справах, про геолокацію зображень для розслідувань для фахівців з ідентифікації потерпілих, аналітиків розвідки з відкритих джерел (OSINT) і розвідувальних аналітиків або про модерацію зображень з оцінюванням віку на вигляд для команд з безпеки контенту (trust & safety) платформ. Кожну з можливостей — виявлення матеріалів сексуального насильства над дітьми (CSAM) і класифікацію за рівнем серйозності, транскрибування, переклад і стислий виклад доказів, геолокацію зображень за допомогою ШІ та оцінювання віку — можна також розгорнути окремо.

Подивіться, як це працює

Пройдіть інтерактивний огляд перегляду класифікації медіафайлів — покрокову демонстрацію реальних екранів перегляду на зразкових даних, яка показує, як команда опрацьовує всі вилучені матеріали в порядку від найвищого рівня серйозності. Без входу в систему, нічого не обробляється.

Або перегляньте коротку демонстрацію основних можливостей платформи: Дивитися демо на YouTube (англ.)

Що робить платформа

Платформа приймає необроблені медіафайли й формує структуровані результати: слідчі можуть шукати в них, переглядати їх і посилатися на них.

Вона підтримує:

• Відеодокази з вилучених пристроїв, нагрудних камер і онлайн-джерел
• Статичні зображення, що обробляються разом із відео в єдиній галереї
• Аудіодокази, зокрема багатомовні матеріали
• Документи як докази — електронні листи (.eml), документи Word (.docx) і текстові файли (.txt), у яких можна шукати разом із зображеннями, відео та аудіо
• Зведення на рівні папок для первинного сортування великих обсягів вилучених матеріалів

Результат — робочий простір для розслідування, а не відповідь «чорної скриньки».

Одна платформа, різні робочі процеси з доказами

Ті самі можливості служать двом дуже різним категоріям користувачів. Слідчі підрозділи використовують VST для первинного сортування великих обсягів вилучених матеріалів за рівнем серйозності — див. черги необроблених цифрових доказів. Адвокати-захисники у кримінальних справах використовують платформу, щоб записи нагрудних камер, допитів і телефонних розмов з місць ув’язнення стали доступними для пошуку на робочій станції в офісі, — див. відеодокази для сторони захисту в кримінальних справах.

Основні можливості

Синхронізований перегляд інциденту з кількох камер

Вирівнюйте записи одного інциденту, що перекриваються в часі, на одній часовій шкалі — автоматично, за їхнім спільним звуком, — однаково для нагрудних камер, автомобільних відеореєстраторів, камер відеоспостереження і записів очевидців. Переглядайте всі ракурси одночасно з об’єднаним транскриптом, розбитим за камерами, і переходьте до камери, яка найкраще записала звук у потрібний момент. Записи, які VST не може впевнено розмістити на шкалі, позначаються для ручного розміщення, а не розміщуються мовчки навмання. Переглядайте кадр за кадром або в уповільненому режимі, збільшуйте зображення камери в центрі уваги, позначайте моменти на спільному годиннику з приміткою, чому кожен з них важливий, і експортуйте зведений MP4 — усі розміщені камери в одній сітці за одним годинником, з вбудованими підписами камер і об’єднаним транскриптом як субтитрами. Див. інтерактивний огляд перегляду записів нагрудних камер.

Зіставлення з хешами відомих матеріалів

Зіставляйте файли з імпортованими списками хешів відомств — INTERPOL, партнерських відомств, локальними — ще до запуску класифікації ШІ, щоб команда бачила раніше зафіксований матеріал як факт, а не як думку моделі. Збіг хешу ідентифікує файл; він не вирішує, чи потрібно ще переглядати цей файл у межах справи.

Навігація відео та швидке первинне сортування

Довгі відео розбиваються на мініатюри для навігації, прив’язані до часових міток. Попередній перегляд під час наведення курсора показує беззвучну мініатюру ще до відкриття файлу, що дає змогу сортувати великі обсяги вилучених матеріалів.

Транскрибування та розрізнення мовців

Точні транскрипти аудіо та відео, у яких мовців розпізнано й позначено окремо. Автоматичне визначення мови з перекладом на робочу мову аналітика.

Виявлення та видобування облич

Обличчя, що трапляються в медіафайлах, виявляються, групуються та подаються в структурованій галереї для перегляду й експорту — як у відео, так і на статичних зображеннях.

Видобування тексту з відео та зображень

Текст на екрані фіксується і стає доступним для пошуку: документи, вивіски, екрани телефонів, субтитри, імена користувачів і накладений текст.

Автоматичне видобування сутностей

Імена людей, назви організацій, місця й дати автоматично видобуваються з транскриптів і тексту на екрані — технічно це розпізнавання іменованих сутностей (Named Entity Recognition, NER). Сутності можна об’єднувати, розділяти, змінювати їхні мітки й експортувати.

Робота кількох користувачів

Іменні облікові записи з індивідуальними сеансами. Закладки й анотації прив’язуються до конкретного аналітика. Дотримання умов ліцензії перевіряється під час входу. Панелі на рівні папок показують кількість файлів, виявлені обличчя, ділянки з текстом і стан обробки для цілих папок. Великі файли завантажуються частинами з автоматичними повторними спробами, тож після обриву з’єднання посеред завантаження вилучених матеріалів передавання продовжується, а не починається спочатку.

Пошук, аналіз і звітність

Повнотекстовий пошук у всіх оброблених медіафайлах з фільтрами за обличчям, сутністю, ключовим словом або часом. Структуровані звіти з можливістю експорту для систем управління справами та інших інструментів.

Модулі збагачення

Додаткові модулі збагачення інтегруються безпосередньо в платформу:

• Оцінювання віку — виділення потенційно чутливого контенту, у якому можуть бути неповнолітні
• Геолокація зображень (Morrigan) — оцінювання місця, де зроблено фото чи відео, за самою сценою
• Стислий виклад тексту й аудіо — швидке первинне сортування транскриптів і журналів чатів

За потреби модулі доступні й як окремі API.

Розгортання і контроль

• У власній інфраструктурі, в ізольованому середовищі або в хмарі вашого відомства
• Встановлює технічний фахівець вашої команди за безпосередньої участі інженера Rigr — для щоденної роботи не потрібні ні Docker, ні термінал
• Автономна робота на вашому власному обладнанні — без закупівлі пропрієтарної інфраструктури
• В ізольованому середовищі немає залежності від зовнішніх даних
• Дані й результати залишаються під контролем замовника

Розроблено з урахуванням вимог Загального регламенту про захист даних (GDPR), Директиви (ЄС) 2016/680 (так званої поліцейської директиви) та Регламенту ЄС про штучний інтелект (AI Act).

Співпраця

Більшість організацій розгортають платформу як комплексне рішення і вмикають вибрані модулі відповідно до оперативних потреб. Окремі можливості також можна розгорнути незалежно.