Десятки тисяч файлів. Допит о дев’ятій. Знати, з чим ви маєте справу.

На стіл аналітика потрапляє вилучений пристрій, на якому більше матеріалів, ніж будь-хто здатен переглянути, а від них залежать рішення — ранковий допит, оцінка ризиків, яка впливає на те, чи в безпеці дитина. VST відповідає на два запитання, від яких залежить справа: скільки років особі на матеріалі й що відбувається. Система аналізує кожен файл, оцінює вік кожного обличчя у вигляді діапазону, класифікує дію, а кожне рішення залишає за аналітиком.

Пройти огляд → Покроковий перегляд справжніх екранів на заздалегідь підготовленому прикладі. Тут нічого не обробляється. Знімки екрана — з англомовного інтерфейсу продукту. Або перегляньте трихвилинне відео (озвучення англійською, українські субтитри) →

Що показує огляд

Зведення

Вміст пристрою — ще до того, як відкрито перший файл

Ще до сортування першого елемента зведення папки відповідає на запитання, від якого залежить справа: що тут є і яку частину вдалося оцінити? Кількість елементів, на яких імовірно є неповнолітні, показано поруч зі знаменником — загальною кількістю оцінених елементів: охоплення зазначено, а не приховано. Сітка вік × рівень серйозності показує, де молодий вік осіб справді збігається із серйозним матеріалом. Кожен показник має позначку «ймовірно»: це автоматична оцінка, а не встановлення віку.

Рахуються елементи, а не обличчя — зображення з трьома дітьми є одним елементом і враховується за наймолодшою особою на ньому. Сітка зіставляє оцінену моделлю стадію розвитку з рівнем серйозності, тож погляд одразу падає на важливі клітинки — ще до того, як щось відкрито.

Сортування

Починати з найгіршого, а не з першого

Один вилучений пристрій може містити десятки тисяч зображень і відео — забагато, щоб відкривати їх по одному. VST класифікує кожен файл і впорядковує їх за рівнем серйозності, тож аналітик починає з найважливішого й рухається далі вниз. Усе розмито за замовчуванням.

Червона позначка KNOWN означає збіг хешу зі списком відомого матеріалу; бурштинова CONFLICT — що оцінки двох аналітиків розійшлися. Такі елементи одразу піднімаються на початок черги.

Фільтр

Звузити вміст пристрою до того, що потребує людини

Більша частина вмісту вилученого пристрою — звичайні файли. Збережений набір фільтрів звужує всю колекцію до тієї частини, що потребує людської оцінки, — на цьому екрані з 420 елементів до 40, — а решту, щодо якої немає сумнівів, підтверджують пакетно з клавіатури. Час аналітика йде туди, де він справді потрібен.

Повзунки впевненості виділяють діапазон — скажімо, 40–80 % — тож ви працюєте лише із «сірою зоною», у якій модель найменш упевнена.

Вік

Скільки років особі на матеріалі?

Відкрийте елемент — і VST оцінить вік кожного виявленого обличчя, подаючи кожну оцінку як діапазон, а не одне число: 12,6 ± 1,9 року, а не «дитина». Панель рахує, скільки осіб мають оціночний вік до вісімнадцяти років, і вказує наймолодшу. Якщо діапазон перетинає цю межу, панель прямо про це повідомляє, а не обирає один із боків.

Зверніть увагу: зображення поруч досі розмите. Аналітик може встановити, що в колекції є діти, не переглядаючи її.

Рішення

Наскільки молода особа й що відбувається

Рівень серйозності поєднує дві оцінки: вік особи на вигляд і конкретну дію — за шкалою від позування до дій із проникненням, — а також контекстні позначки, які видає класифікатор: самостійно створений матеріал, садомазохізм, біологічні рідини, елементи комп’ютерної графіки. Якщо обличчя не видно, ознаки тіла не дають окремої оцінки віку; вони впливають на те, як класифікують матеріал, відповідно до порогів, установлених у вашій юрисдикції. Оцінку моделі позначено саме як оцінку моделі, а кнопка Why? відкриває її обґрунтування.

Нічого не виконується автоматично. Аналітик підтверджує оцінку, змінює рівень за шкалою 0–5 або відхиляє її — з клавіатури, а Пробіл відкриває зображення лише тоді, коли аналітик сам вирішить подивитися.

Відомий матеріал

Відомий матеріал — це факт, а не здогад

Збіг хешу зі списком відомого матеріалу показано саме як збіг, із зазначенням джерела — який список, який запис. Для відео часова шкала охоплює кожен кадр і переходить до найгіршого, тож години запису не означають годин перегляду.

Збіг хешу показано окремо від оцінки моделі — однозначне «відомий матеріал» ніколи не змішується з імовірнісним «модель вважає».