VST Teams — wstępna analiza i przegląd dowodów cyfrowych

Analiza wideo i multimediów z wykorzystaniem AI — pełna platforma do zespołowej pracy nad postępowaniami.

Przegląd

Postępowania coraz częściej opierają się na dużych zbiorach nagrań wideo, obrazów, dźwięku, rozmów tekstowych i transkrypcji. Ręczny przegląd nie nadąża za skalą materiału, a jeden analityk nie jest w stanie samodzielnie przeanalizować całego zabezpieczonego zbioru — tak powstają zaległości w analizie dowodów cyfrowych.

VST Teams to platforma do zespołowej pracy nad postępowaniami. Wielu analityków pracuje równolegle nad jedną sprawą, z imiennymi sesjami, zakładkami przypisanymi do autorów i zbiorczą analizą folderów. Skraca czas dotarcia do istotnych dowodów, zachowując ich integralność. Zobacz, jak wpisuje się to w ograniczanie zaległości w analizie dowodów cyfrowych (EN).

Platformę można wdrożyć we własnej infrastrukturze, w sieci odizolowanej lub w chmurze organizacji. Jest już używana operacyjnie.

Szukasz rozwiązania konkretnego problemu? Zacznij od ograniczania zaległości w analizie dowodów cyfrowych (EN) dla policji i zespołów działających w środowiskach regulowanych albo od przeglądu nagrań z kamer nasobnych i dowodów wideo (EN) dla kancelarii obrończych. Poszczególne funkcje — wykrywanie CSAM i klasyfikacja wagi treści, transkrypcja, tłumaczenie i streszczanie materiału dowodowego, geolokalizacja obrazów i szacowanie wieku — można wdrożyć także oddzielnie.

Zobacz w praktyce

Przejdź przez prezentację przeglądu klasyfikacji multimediów — rzeczywiste ekrany z danymi przykładowymi pokazują, jak zespół analizuje cały zabezpieczony materiał według wagi treści. Bez logowania i bez przetwarzania materiałów.

Możesz też obejrzeć krótką demonstrację głównych funkcji: obejrzyj na YouTube (EN).

Co robi platforma

Platforma przyjmuje surowe multimedia i tworzy uporządkowane wyniki, które można przeszukiwać, przeglądać i przywoływać w pracy nad sprawą.

Obsługuje:

  • Nagrania wideo z zabezpieczonych urządzeń, kamer nasobnych i źródeł internetowych
  • Obrazy analizowane wraz z wideo we wspólnej galerii
  • Materiał dźwiękowy, w tym wielojęzyczny
  • Dokumenty jako materiał dowodowy — wiadomości e-mail (.eml), dokumenty Word (.docx) i pliki tekstowe (.txt), przeszukiwane obok obrazów, wideo i dźwięku
  • Zbiorcze zestawienia na poziomie folderów do wstępnej analizy dużych zabezpieczonych zbiorów

Wynikiem jest środowisko pracy nad sprawą, a nie odpowiedź z nieprzejrzystego systemu.

Jedna platforma, różne sposoby pracy z dowodami

Te same funkcje służą dwóm różnym grupom. Zespoły dochodzeniowo-śledcze wykorzystują VST do wstępnej selekcji dużych zbiorów według wagi treści — zobacz zaległości w analizie dowodów cyfrowych (EN). Kancelarie obrończe wykorzystują platformę do przeszukiwania nagrań z kamer nasobnych, przesłuchań i rozmów z zakładów karnych na stacji roboczej w biurze — zobacz dowody wideo w obronie karnej (EN).

Główne funkcje

Zsynchronizowany przegląd zdarzenia z wielu kamer

Automatycznie dopasuj nakładające się nagrania jednego zdarzenia do wspólnej osi czasu na podstawie wspólnego dźwięku — z kamer nasobnych, samochodowych, monitoringu i nagrań świadków. Przeglądaj jednocześnie różne ujęcia wraz z połączoną transkrypcją przypisaną do kamer i przechodź do kamery, która najlepiej zarejestrowała dany moment. Nagrania, których VST nie potrafi pewnie umieścić na osi, są oznaczane do ręcznego dopasowania — system nie dopasowuje ich po cichu na podstawie zgadywania. Przeglądaj klatka po klatce lub w zwolnionym tempie, powiększaj wybrane ujęcie, oznaczaj momenty na wspólnej osi z opisem ich znaczenia i eksportuj złożony plik MP4: wszystkie umieszczone kamery w jednej siatce i na wspólnym zegarze, z wtopionymi etykietami kamer i połączoną transkrypcją w napisach. Zobacz prezentację przeglądu nagrań z kamer nasobnych (EN).

Dopasowywanie skrótów znanego materiału

Porównuj pliki z zaimportowanymi listami skrótów — INTERPOL-u, jednostek partnerskich i listami lokalnymi — przed klasyfikacją AI. Zespół rozpoznaje dzięki temu wcześniej zarejestrowany materiał jako fakt, a nie opinię modelu. Zgodność identyfikuje plik; nie rozstrzyga, czy w danej sprawie nadal wymaga on przeglądu.

Nawigacja po wideo i szybka wstępna analiza

Długie nagrania są dzielone na miniatury z odnośnikami do znaczników czasu. Podgląd po najechaniu kursorem pokazuje bezgłośny fragment przed otwarciem pliku, ułatwiając wstępną selekcję dużych zbiorów.

Transkrypcja i rozróżnianie mówców

Dokładne transkrypcje dźwięku i wideo z oddzielnymi oznaczeniami mówców. Automatyczne rozpoznawanie języka i tłumaczenie na język pracy analityka.

Wykrywanie i wyodrębnianie twarzy

Twarze w obrazach i nagraniach są wykrywane, grupowane i prezentowane w uporządkowanej galerii do przeglądu i eksportu.

Odczytywanie tekstu z wideo i obrazów

Tekst widoczny na ekranie staje się przeszukiwalny: dokumenty, znaki, ekrany telefonów, napisy, nazwy użytkowników i nakładki.

Automatyczne wyodrębnianie jednostek nazwanych

Z transkrypcji i tekstu na ekranie automatycznie wyodrębniane są osoby, organizacje, lokalizacje i daty — funkcja znana jako rozpoznawanie jednostek nazwanych (NER). Jednostki można łączyć, rozdzielać, zmieniać ich etykiety i eksportować.

Praca wielu użytkowników

Imienne konta z indywidualnymi sesjami. Zakładki i adnotacje są przypisane do analityków. Uprawnienia licencyjne są sprawdzane przy logowaniu. Panele folderów pokazują liczbę plików, wykryte twarze, obszary tekstu i stan przetwarzania całych folderów. Duże pliki są przesyłane w częściach z automatycznym ponawianiem — po zerwaniu połączenia transfer jest wznawiany, nie rozpoczynany od nowa.

Wyszukiwanie, analiza i raportowanie

Wyszukiwanie pełnotekstowe we wszystkich przetworzonych multimediach, z filtrowaniem według twarzy, jednostki nazwanej, słowa kluczowego lub czasu. Eksport uporządkowanych raportów do zarządzania sprawą i dalszych narzędzi.

Moduły wzbogacania analizy

Dodatkowe moduły integrują się bezpośrednio z platformą:

W razie potrzeby moduły są dostępne również jako samodzielne API.

Wdrożenie i kontrola

  • Wdrożenie we własnej infrastrukturze, w sieci odizolowanej lub w chmurze organizacji
  • Instalacja przez wyznaczoną osobę techniczną przy bezpośrednim wsparciu inżyniera Rigr — bez Dockera i terminala w codziennej pracy
  • Działanie na własnym sprzęcie — bez konieczności zakupu infrastruktury zastrzeżonej przez dostawcę
  • Brak zależności od danych zewnętrznych w trybie odizolowanym
  • Dane i wyniki pozostają pod kontrolą klienta

Zaprojektowana z myślą o wspieraniu wymogów RODO, dyrektywy (UE) 2016/680 i unijnego aktu w sprawie sztucznej inteligencji.

Współpraca

Większość organizacji wdraża platformę jako całość, uruchamiając wybrane moduły zgodnie z potrzebami operacyjnymi. Poszczególne funkcje można również wdrożyć niezależnie.