VST Teams
以人工智能分析影片及媒體——現已成為完整的協作式調查平台。
概覽
調查工作日益依賴大量數碼媒體：影片錄影、圖像、音訊、聊天記錄及謄本。人手審視無法應付如此規模，單一分析員亦難以獨力為一次檢取的材料作分流。
VST Teams 是一個協作式調查平台。多名分析員可同時處理同一宗案件，配備具名工作階段、可歸屬的書籤，以及跨資料夾的匯總分流。它在維持證據完整性的同時，縮短取得證據所需的時間。
此平台可作本地部署、氣隙隔離部署，或部署於你機構的雲端。它已投入實際運作。
實際運作示範
觀看平台核心功能的簡短示範：
平台的功能
此平台會吸納原始媒體，並產出結構化結果，供調查人員搜尋、審視及參照。
它支援：
- 來自檢取裝置、隨身攝錄機及網上來源的影片證據
- 與影片一同處理、納入統一圖庫的靜態圖像
- 音訊及文字證據，包括多語言材料
- 資料夾層級的匯總，以便跨大量檢取材料作分流
其產出是一個可供調查運用的工作空間，而非一個黑箱式的結果。
核心功能
影片導覽與快速分流
冗長的影片會切分為可導覽的縮圖，並連結至時間標記。懸停預覽會在開啟任何檔案前顯示無聲縮圖，讓你能跨大量檢取材料作分流。
語音轉錄與說話人識別
從音訊及影片產生準確的謄本，並分別識別及標籤各說話人。自動偵測語言，並翻譯成分析員的工作語言。
面部偵測與擷取
媒體中出現的面孔會被偵測、分組，並呈現於結構化圖庫中，供審視及匯出——涵蓋影片及靜態圖像。
從影片及圖像擷取文字
畫面上的文字會被擷取並可供搜尋：文件、標誌、電話螢幕、字幕、用戶名稱及疊加文字。
自動實體擷取
人物、組織、地點及日期會自動從謄本及畫面文字中擷取——技術上稱為命名實體識別。實體可合併、拆分、重新標籤及匯出。
多用戶工作流程
具名用戶帳戶配備個別工作階段。書籤及註解按分析員歸屬。授權驗證於登入時處理。資料夾層級的面板會跨整個資料夾呈現檔案數量、偵測到的面孔、文字區域及處理狀態。
搜尋、分析與報告
跨所有已處理媒體的全文搜尋，可按面孔、實體、關鍵字或時間篩選。可匯出的結構化報告，供案件管理及下游工具使用。
增益模組
以下增益模組可直接整合至平台：
- 年齡估算——標示可能涉及未成年人的敏感內容
- 位置估算（Morrigan）——從視覺線索估算可能的拍攝地點
- 文字及音訊摘要——快速分流謄本及聊天記錄
如有需要，各模組亦可作為獨立 API 提供。
部署與控制
- 本地部署、氣隙隔離部署，或部署於你機構的雲端
- 完全容器化——可在任何能運行容器的環境運作，無需專有基礎設施
- 氣隙隔離模式下不依賴任何外部數據
- 數據及產出維持於客戶掌控之下
設計上支援《通用數據保障條例》(GDPR)、《執法指令》(EU 2016/680) 及《歐盟人工智能法》。
合作方式
大多數機構會將平台作為完整方案部署，並按行動需要啟用所選模組。個別功能亦可獨立部署。