Classification des médias
Présentation
L’identification et la classification de contenus sexuels dans les médias saisis sont au cœur des enquêtes sur l’exploitation des enfants. L’examen manuel est lent, traumatisant pour les enquêteurs et incohérent à grande échelle.
La capacité de Classification des Médias de Rigr AI utilise la détection d’objets par apprentissage profond pour identifier les contenus sexuels, les parties du corps, les activités et les indicateurs contextuels dans les images — puis associe ces détections à une classification de gravité structurée, alignée sur les cadres d’évaluation établis.
Utilisation opérationnelle
Au sein des flux de travail d’enquête, la Classification des Médias est utilisée pour :
- trier de grands volumes de médias saisis par niveau de gravité ;
- identifier les activités sexuelles spécifiques, les parties du corps et les indicateurs contextuels ;
- signaler les contenus auto-générés, les logos de réseaux CSAM et d’autres marqueurs probatoires ;
- prioriser les files d’examen afin que les enquêteurs se concentrent sur les contenus les plus graves.
Cette capacité est également disponible sous forme d’API autonome ou d’application conteneurisée déployable en environnement isolé (air-gapped).
Déploiement et maîtrise
- Architecture entièrement conteneurisée
- Déploiement sur site et en environnement isolé (air-gapped)
- Aucune conservation de données
- Le client conserve un contrôle total sur les données d’entrée et les résultats