Cas d’usage
La plateforme Rigr AI est utilisée dans des enquêtes opérationnelles où les contraintes de temps, l’intégrité probatoire et les exigences de sécurité sont élevées. Chaque scénario ci-dessous indique à qui il s’adresse et par où commencer.
Tri de saisies vidéo de grande ampleur
Pour les unités d’investigation numérique et d’enquête. Lorsqu’un service saisit des supports contenant des centaines, voire des milliers d’heures de vidéo, l’examen manuel devient irréaliste.
La plateforme permet une navigation rapide et une priorisation fondée sur le contenu visuel, la transcription et les signaux d’enrichissement. Commencez par VST Teams ou par la page arriéré de preuves numériques (en anglais).
Classer les images saisies par gravité
Pour les équipes de protection de l’enfance et de lutte contre l’exploitation sexuelle des enfants en ligne. VST classe chaque image d’une saisie et la trie par gravité, afin que le matériel le plus grave soit examiné en premier et reste hors des écrans des examinateurs jusqu’à ce qu’il doive être vu. L’échelle de gravité est celle de votre équipe, une personne confirme chaque classification, et les correspondances de hash avec du matériel connu sont présentées séparément de l’avis du modèle. Commencez par la visite du poste de revue Classification des médias.
Identification de victimes et de suspects
Pour les équipes d’identification des victimes. Les capacités de détection et d’extraction de visages facilitent les workflows d’identification sur de grands volumes de médias.
Les images clés extraites peuvent être examinées et recoupées. L’estimation de l’âge fournit un âge apparent assorti de son incertitude — un signal pour la priorisation, pas une détermination de l’âge légal.
Où cette image a-t-elle été prise ?
Pour les équipes d’identification des victimes, les analystes OSINT et du renseignement. La géolocalisation d’images estime les lieux de prise de vue probables d’images et de vidéos, en intérieur comme en extérieur, classés avec des scores de confiance — une liste restreinte pour circonscrire une recherche ou étayer une appréciation de compétence territoriale, qu’un analyste doit confirmer. Voir géolocalisation d’images pour les enquêtes (en anglais).
Préparation de preuves dans des contextes transfrontaliers
Pour les enquêteurs travaillant entre plusieurs juridictions. Les fonctionnalités de transcription multilingue, de traduction et de synthèse soutiennent la préparation de dossiers impliquant plusieurs juridictions.
Cela permet de réduire les délais liés à la traduction et d’accélérer les échanges entre autorités compétentes. Une traduction de travail est une aide au tri ; un usage probatoire formel peut encore nécessiter une traduction humaine ou assermentée.
Analyse de contenus textuels multilingues
Pour les analystes qui examinent des conversations écrites, des appels et des auditions. Les échanges écrits, enregistrements audio et transcriptions dans plusieurs langues peuvent être traités, traduits et synthétisés afin d’identifier les déclarations et les entités utiles à l’enquête. Voir transcription et synthèse.
Examen des pièces audiovisuelles communiquées à la défense pénale
Pour les cabinets de défense pénale aux États-Unis. Les cabinets de défense pénale qui reçoivent, au titre de la communication des pièces (discovery), des enregistrements de caméras-piétons, de caméras embarquées, d’auditions et d’appels passés depuis la détention peuvent transcrire, traduire et explorer ce matériel sur un poste de travail au cabinet, chaque synthèse renvoyant à l’enregistrement dont elle est issue. Voir preuves vidéo pour la défense pénale (en anglais).
Orienter les contenus envoyés par les utilisateurs d’une plateforme
Pour les équipes trust & safety et de modération. Media Examiner renvoie les détections de contenu sexuel accompagnées du stade de développement apparent et, lorsqu’un visage est visible, d’un âge apparent avec une incertitude calibrée — de sorte qu’une plateforme peut traiter automatiquement les cas clairs et confier les cas incertains à une personne. Ce sont des estimations visuelles, pas une vérification d’identité ni d’âge. Voir modération d’images trust & safety (en anglais) ou obtenir une clé API (en anglais).
Pour des études de cas détaillées et des exemples opérationnels, contactez Rigr AI.