Enrichissement et tri des médias pour les enquêtes

Transformer de grands volumes de vidéos, d’images et de textes en éléments de preuve exploitables — de manière sécurisée, sur site ou en environnement isolé.

Ce que propose Rigr AI

Les preuves numériques occupent désormais une place centrale dans les enquêtes modernes. Leur examen manuel est lent, coûteux et souvent incompatible avec les contraintes opérationnelles.

Rigr AI propose une plateforme unique qui ingère des médias bruts et les transforme en éléments de preuve structurés, consultables et exploitables — sans compromettre la sécurité ni l’intégrité probatoire.

Une plateforme unique

La plateforme d’enrichissement et de tri des médias de Rigr AI permet :

  • une navigation rapide dans de longues séquences vidéo ;
  • une transcription précise, avec diarisation et traduction ;
  • la détection et l’extraction de visages ;
  • la reconnaissance optique de caractères (OCR) à l’écran ;
  • des modules d’enrichissement intégrés pour l’estimation de l’âge, la localisation et la synthèse.

Conçue pour des workflows d’enquête réels, et non pour des démonstrations génériques d’IA.

Conçue pour des environnements réglementés

  • Déploiement sur site ou en environnement isolé (air-gapped)
  • Architecture entièrement conteneurisée
  • Aucune dépendance à une connectivité externe
  • Le client conserve un contrôle total sur les données et les résultats

Conforme aux exigences du RGPD, de la directive « Police » (LED) et du règlement européen sur l’intelligence artificielle.

Utilisation opérationnelle

Les systèmes Rigr AI sont utilisés par des services de police nationaux et supranationaux dans des enquêtes soumises à de fortes contraintes de temps, notamment lors de saisies massives de médias et dans des dossiers transfrontaliers.

Ce que disent les enquêteurs

Le service logiciel Rigr Text Summariser a été utilisé de manière extensive lors de diverses enquêtes criminelles, pour aider à l’examen des communications textuelles de messagerie et de chat. Certaines de ces communications se chiffraient en « dizaines de milliers », ce qui aurait traditionnellement nécessité l’application de paramètres de date pour être traitées dans un délai réaliste. L’utilisation du service Rigr Text Summariser a supprimé ces paramètres et permis un examen initial rapide de toutes les communications.

Enquêteur Unité d'enquête spécialisée, Royaume-Uni

Le clip vidéo avait un audio de faible qualité provenant du son diffusé par la caméra vidéo et du suspect parlant tout en regardant l’enregistrement. Même après un nettoyage numérique de l’audio et des écoutes répétées, ce que disait le suspect n’était pas clair. Nous avons passé le clip dans l’outil et la première chose qu’il a captée était le suspect prononçant le nom de l’une des victimes – cela n’avait été entendu par aucun d’entre nous.

Enquêteur Unité des crimes contre les enfants

Nous avons eu un cas ici où nous avons pu localiser une photo d’une personne assise dans un restaurant, en nous basant sur la vue depuis la fenêtre.

Officier supérieur Agence européenne d'application de la loi

Contact

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