Estimativa de idade
Estime a idade aparente a partir de um rosto, com a incerteza junto do resultado.
Experimente
Tire uma foto ou carregue uma imagem para ver a estimativa de idade em ação.
As imagens que enviar são conservadas até 7 dias para revisão de confiança e segurança, sendo depois eliminadas. Não carregue imagens de pessoas identificáveis sem o seu consentimento. Como tratamos os dados da demonstração →
Só curiosidade sobre a idade que aparenta? Jogar no ageguesser.ai →
Visão geral
Use as estimativas para priorizar a revisão de provas ou encaminhar conteúdo com idade ambígua para equipas de confiança e segurança. Uma estimativa visual não estabelece a idade legal de uma pessoa.
Provas em grande escala
A estimativa de idade permite aos investigadores caracterizar rapidamente grandes volumes de material apreendido. O gráfico abaixo mostra a distribuição de idade estimada em 100.000 rostos detetados em material de abuso sexual de crianças — ilustrando como esta capacidade pode sintetizar grandes conjuntos de provas para investigação e apresentação em tribunal.
De uma execução do VST Teams sobre 100.000 rostos em CSAM apreendido.
Desempenho do modelo
O modelo atual (v3) é um vision transformer ajustado num vasto conjunto de dados curado de imagens reais com rótulos de idade verificados. Produz uma estimativa pontual acompanhada de um valor de incerteza calibrado para cada rosto detetado.
Estes valores descrevem o nosso conjunto de avaliação, não a precisão de cada imagem enviada. O erro varia com a idade, a qualidade da imagem e a população; consulte os grupos etários abaixo.
Precisão por faixa etária
| Faixa etária | EAM (anos) | Dentro de ±1 ano | Dentro de ±2 anos |
|---|---|---|---|
| 0–2 | 0.41 | 95.3% | 97.7% |
| 2–5 | 0.72 | 88.3% | 97.0% |
| 5–8 | 0.77 | 86.1% | 96.4% |
| 8–13 | 1.06 | 73.6% | 93.1% |
| 13–18 | 1.26 | 69.9% | 85.0% |
| 0–18 (todos os menores) | 0.87 | 81.9% | 94.1% |
| 18–26 | 2.11 | 53.9% | 71.7% |
| 26–40 | 3.30 | 36.8% | 52.7% |
| 40+ | 5.04 | 22.4% | 34.2% |
Desempenho competitivo
Uma avaliação independente face aos principais sistemas comerciais de estimativa de idade mostra que a Rigr AI supera os concorrentes em cada idade de 0 a 16 anos, com vantagens particularmente fortes para crianças pequenas (0–5 anos) e a faixa pré-adolescente/adolescente inicial (8–15 anos), onde as taxas de erro dos concorrentes são 2–3× mais elevadas.
Incerteza calibrada
No conjunto de avaliação, 68,48% das idades reais ficaram no intervalo ±1σ indicado, face aos 68,27% esperados. Isto mede a calibração nesse conjunto; não garante o resultado de uma imagem nem de outra população.
Os resultados de idade aparente e de estádio de desenvolvimento são estimativas visuais. Não verificam a identidade nem estabelecem a idade legal de uma pessoa. As decisões de risco elevado e os casos limite devem incluir revisão humana adequada.
Uso operacional
Dentro do VST Teams, a estimativa de idade é utilizada para:
- Destacar conteúdo potencialmente sensível envolvendo menores
- Priorizar a revisão de grandes conjuntos de dados multimédia
- Apoiar a avaliação probatória sem substituir o julgamento humano
Esta capacidade também está disponível como API autónoma ou aplicação leve que pode ser implementada num ambiente isolado. Estão disponíveis plug-ins para as principais ferramentas de análise forense de imagens.
Integração com o Griffeye
Os resultados da estimativa de idade são apresentados diretamente no Griffeye Analyze, permitindo aos investigadores filtrar e priorizar sem sair do seu fluxo de trabalho habitual.
Implementação e controlo
As opções locais abaixo mantêm o processamento na sua infraestrutura. Esta demonstração pública é diferente: as imagens são conservadas até sete dias para revisão de confiança e segurança e depois eliminadas. Política de dados da demonstração →
- Totalmente containerizado
- Operação on-premise e air-gapped
- Não são enviadas imagens à Rigr AI numa implementação local
- O cliente mantém o controlo total das entradas e saídas
Para programadores
A API do Media Examiner aceita imagens por carregamento multipart e devolve idades estimadas, caixas delimitadoras, pontuações de confiança e incerteza calibrada para cada rosto detetado.
A estimativa facial de idade está integrada no Media Examiner. Quando há um rosto adequado visível, o mesmo pedido que devolve as deteções de nudez, anatomia e conteúdo sexual devolve também uma idade aparente e a respetiva incerteza calibrada — não é necessário submeter a imagem duas vezes. As integrações existentes com o serviço de idade autónomo continuam a ser suportadas.
O detalhe completo de endpoints, esquema de resposta e códigos de erro está na referência da API de estimativa de idade. Apenas em inglês.
POST /classify curl -X POST https://api.mes.rigr.ai/classify \
-H "X-API-KEY: $API_KEY" \
-F "[email protected]" \
-F "model=VisualyzeV2" \
-F "estimate_age=true"{
"classification": {
"key": "rigr-none",
"display_name": "No sexual content",
"severity": 0
},
"flags": [],
"detections": [{
"class_name": "Adult Female Face",
"score": 0.9998,
"bbox": {"x": 0.31, "y": 0.12, "w": 0.18, "h": 0.24},
"age": 25.3,
"age_uncertainty": 1.2
}]
}