Porquê a Rigr AI
O que dizem as pessoas que usam as nossas ferramentas, onde estão implementadas, o que uma avaliação independente mediu e quem financia o nosso trabalho.
O que dizem os investigadores
A vossa ferramenta ajudou-nos a identificar seis raparigas.
O serviço de software Rigr Text Summariser foi utilizado extensivamente durante várias investigações de diferentes tipos de crime, para auxiliar na análise de comunicações textuais de chat e mensagens. Algumas destas comunicações atingiam volumes de «dezenas de milhares», o que tradicionalmente teria exigido a aplicação de parâmetros de data para serem concluídas num prazo realista. A utilização do serviço Rigr Text Summariser eliminou estes parâmetros e permitiu uma revisão inicial rápida de todas as comunicações.
O clip de vídeo tinha áudio de baixa qualidade proveniente do som reproduzido através da câmara de vídeo e do suspeito a falar enquanto assistia à gravação. Mesmo após a limpeza digital do áudio e audições repetidas, não era claro o que o suspeito dizia. Passámos o clip pela ferramenta e a primeira coisa que detetou foi o suspeito a dizer o nome de uma das vítimas – isto não tinha sido ouvido por nenhum de nós.
Tivemos um caso aqui em que conseguimos localizar uma imagem de uma pessoa sentada num restaurante, com base na vista pela janela.
Adoro esta ferramenta. Tem sido bastante útil em alguns casos.
VST implementado em 16 unidades europeias de combate à exploração infantil, utilizado contra abusos transmitidos em direto — segundo o Safe Online Report 2024 do fundo Safe Online da End Violence Partnership. É a contagem do financiador à data do relatório.
Duas investigações que usaram a transcrição do VST estão documentadas como processos — uma extradição obtida com confissões encontradas em horas de vídeo, e uma acusação que avançou sem que as vítimas tivessem de testemunhar. Ler os processos →
Avaliado por terceiros
Australian Age Assurance Technology Trial, agosto de 2025. Encomendada pelo Governo australiano e conduzida pelo Age Check Certification Scheme, com um conjunto de dados criado pela própria avaliação e não escolhido por nós. Concluiu que a Rigr AI é forte em maturidade técnica, alinhamento com a privacidade e facilidade de utilização, com decisões de idade por limiar fiáveis e baixas taxas de falsos positivos. Relatório de teste individual (PDF, em inglês)
Abrange apenas a estimativa de idade. Para a classificação de multimédia, medimos a precisão numa amostra do seu próprio material durante um piloto.
Financiamento
Uma subvenção é um juízo sobre um plano de trabalho, não uma certificação de produto.
- Safe Online, junho de 2024 — o fundo da End Violence Partnership contra a exploração sexual infantil online selecionou o Morrigan, a nossa ferramenta de geolocalização de imagens para a identificação de vítimas, como um dos 23 projetos de uma ronda de 10 milhões de USD. Anúncio dos beneficiários (em inglês)
- ARICA — indicadores de risco em investigações de abuso infantil. Subvenções da União Europeia e da EACTDA (European Anti-Cybercrime Tools Development Agency), com financiamento do UK Home Office. A Rigr AI contribui com o enriquecimento de texto, imagens e vídeo.
- BadB — investigação de defesa financiada pela UE sobre a navegação de veículos não tripulados quando o posicionamento por satélite está bloqueado, falsificado ou ausente. A Rigr AI contribui com software, simulação e aprendizagem automática.
Na imprensa
Artigos em inglês.
- Entrepreneur UK, 21 de outubro de 2026. Why the digital evidence backlog is becoming a crisis for policing. Cita Edward Dixon sobre o que aprendeu ao lado de investigadores, e sobre uma capacidade policial de apreender provas que ultrapassa a capacidade de as analisar.
- Biometric Update, 8 de abril de 2025. Age assurance stakeholders need more data. Uma menção de uma linha: a Rigr entre os fornecedores que usam a estimativa facial de idade em investigações forenses de CSAM.
- The Irish Times, 29 de fevereiro de 2024. Artificial intelligence: the future is already here, and businesses will have to play catch-up. Descreve o nosso trabalho a ajudar as forças de segurança a encontrar a localização provável de conteúdos sensíveis, e o tempo de revisão e a exposição que isso pode poupar.
Como trabalhamos
Funciona onde as suas provas já estão. Numa estação de trabalho, nos seus próprios servidores, na sua nuvem ou numa rede isolada (air-gapped) sem ligação ao exterior. O funcionamento base não precisa de qualquer ligação a nós. Opções de implementação →
Uma instalação, ativada por funcionalidade. O VST Teams reúne a revisão de vídeo, imagens, áudio e texto num só lugar, e ativa as funcionalidades de que a sua unidade precisa. A estimativa de localização (Morrigan) é uma aplicação separada, disponibilizada em conjunto.
Não instala sozinho. Um engenheiro da Rigr trabalha com o responsável técnico da sua unidade até tudo estar a funcionar, e verifica a instalação antes de passar a depender dela.
Desenvolvimento à medida, sobre a mesma base. Quando uma unidade precisa de mais do que o produto padrão — uma ligação a um sistema forense ou de gestão de provas existente, um fluxo de trabalho para uma equipa, uma funcionalidade própria — construímo-lo sobre a mesma base em contentores. Assumimos esse trabalho quando claramente compensa.