Сценарії використання
Платформу Rigr AI використовують у реальних розслідуваннях, де вирішальними є брак часу, цілісність доказів і вимоги безпеки. Для кожного сценарію нижче зазначено, для кого він і з чого почати.
Первинне сортування великих обсягів вилученого відео
Для підрозділів цифрової криміналістики та розслідувань. Коли слідчі вилучають пристрої з тисячами годин відео, ручний перегляд стає нереалістичним. Платформа дає змогу швидко орієнтуватися в матеріалі й визначати пріоритети на основі візуального вмісту, транскрибування та сигналів модулів збагачення. Почніть зі сторінки VST Teams або сторінки про черги необроблених цифрових доказів.
Класифікація вилучених зображень за рівнем серйозності
Для підрозділів із захисту дітей і протидії сексуальній експлуатації дітей в інтернеті. VST класифікує кожне зображення з вилучених матеріалів і впорядковує всі зображення за рівнем серйозності, тож найсерйозніші матеріали переглядають першими, і вони не з’являються на екранах аналітиків, доки їх не потрібно побачити. Шкалу серйозності визначає ваша команда, кожну класифікацію підтверджує людина, а збіги хешів відомих матеріалів показано окремо від думки моделі. Почніть з інтерактивного огляду перегляду класифікації.
Ідентифікація потерпілих і підозрюваних
Для команд з ідентифікації потерпілих. Робочі процеси виявлення та видобування облич підтримують ідентифікацію у великих обсягах медіафайлів; видобуті ключові кадри доступні для перегляду й перехресної перевірки. Оцінювання віку дає вік на вигляд разом з його невизначеністю — це сигнал для визначення пріоритетів, а не встановлення юридичного віку.
Де це знято?
Для фахівців з ідентифікації потерпілих, аналітиків розвідки з відкритих джерел (OSINT) і розвідувальних аналітиків. Геолокація зображень оцінює ймовірні місця зйомки зображень і відео, у приміщеннях і на відкритому повітрі, і впорядковує їх за показниками впевненості. Це короткий перелік, який допомагає звузити пошук або обґрунтувати оцінку юрисдикції, а підтверджує його аналітик. Докладніше — на сторінці про геолокацію зображень для розслідувань.
Підготовка доказів у транскордонних справах
Для слідчих, які працюють у кількох юрисдикціях. Багатомовне транскрибування, переклад і стислий виклад допомагають готувати докази у справах, що стосуються кількох юрисдикцій, зменшують витрати на переклад і скорочують строки. Робочий переклад — допоміжний засіб для первинного сортування; для офіційного використання як доказу може знадобитися переклад, виконаний людиною, або засвідчений переклад.
Аналіз багатомовних транскриптів
Для аналітиків, які переглядають журнали чатів, дзвінки та допити. Журнали чатів, аудіозаписи й транскрипти різними мовами можна обробити, перекласти й стисло викласти, щоб виявити ключові висловлювання та сутності, важливі для розслідування. Докладніше — на сторінці про транскрибування і стислий виклад.
Перегляд аудіовізуальних матеріалів, розкритих стороні захисту
Для адвокатів-захисників у кримінальних справах у США. Адвокатські бюро, які в порядку розкриття матеріалів (discovery) отримують записи нагрудних камер, автомобільних відеореєстраторів, допитів і телефонних розмов з місць ув’язнення, можуть транскрибувати й перекладати ці матеріали та шукати в них на робочій станції в офісі, причому кожен стислий виклад пов’язаний із записом, з якого його отримано. Докладніше — на сторінці про відеодокази для сторони захисту в кримінальних справах.
Розподіл завантажень користувачів на платформі
Для команд з безпеки контенту (trust & safety) і модерації. Media Examiner повертає результати виявлення сексуального контенту разом з оцінкою стадії фізичного розвитку на вигляд, а якщо видно обличчя, — і вік на вигляд з каліброваною невизначеністю. Так платформа може автоматично обробляти однозначні випадки, а невизначені передавати людині. Це візуальні оцінки, а не перевірка особи чи верифікація віку. Докладніше — на сторінці про модерацію зображень для команд з безпеки контенту (trust & safety); також можна отримати ключ API.
Щоб отримати приклади зі справ і докладні описи оперативного застосування, зверніться до Rigr AI.