Morrigan · Recorrido en vídeo · 2 min

Geolocalización de imágenes, en exteriores e interiores

Morrigan sugiere dónde se tomó una foto a partir de lo que contiene: el paisaje, la habitación, los elementos, cómo va vestida la gente. Ordena los países y regiones probables; el investigador decide qué hacer con esa clasificación.

Grabado en la aplicación web de Morrigan, con fotos del propio narrador. Dos ejemplos no son una cifra de precisión: la medimos con su propio material durante un piloto. Narración en inglés; subtítulos en once idiomas desde el menú CC, en español por defecto.

  1. Un selfi en el desierto sin puntos de referencia. Morrigan señala los Emiratos Árabes Unidos y sitúa Sharjah, donde se tomó, en lo alto de su lista. Dubái y Abu Dabi siguen en la lista: el mismo desierto se extiende a ambos lados de esas fronteras.

  2. Una habitación con un enchufe, una pista que apunta al Reino Unido pero que también encaja con Sudáfrica y Namibia. Morrigan sitúa Irlanda en primer lugar, y acierta. El condado que encabeza la lista es incorrecto, aunque limita con el correcto.

  3. Un modelo entrenado con un número muy grande de imágenes, que lee toda la imagen: cómo está montada una habitación, sus elementos, cómo va vestida la gente. Funciona en local o en una red aislada (air-gapped), de modo que un piloto puede usar material operativo.

Leer la transcripción

La transcripción está traducida de la narración en inglés.

Parte 1 · Exterior

Si a veces necesita averiguar dónde se tomó una imagen o un vídeo pero no tiene datos EXIF, quizá le sirva nuestra herramienta de geolocalización. Le mostraré un par de ejemplos, uno en exterior y otro en interior, y cómo funciona. El primer ejemplo de hoy soy yo con un par de amigos del FBI y del Home Office, en algún lugar del mundo. Viaje de trabajo. Sin puntos de referencia, sin botellas de agua oportunas en primer plano. Es difícil saber dónde estamos. Pero nuestro modelo de IA puede deducir, solo a partir de la propia imagen, solo por su aspecto, dónde pudo haberse tomado. En este caso, no solo ha nombrado el país, los EAU, sino también el emirato concreto. Efectivamente, se tomó en Sharjah, aunque también es bastante coherente con otros emiratos del país, como Abu Dabi o Dubái. Quizá esté pensando: vale, muy bien.

Parte 2 · Interior

Funciona en exteriores, en el desierto. ¿Y en interiores? Muchísimos delitos ocurren en interiores. ¿Y si no tengo vista al exterior? Bien, veamos esta imagen. Es un interior y se ve un enchufe. Parece que podría ser del Reino Unido. Pero Sudáfrica y Namibia usan el mismo tipo de enchufe. ¿De dónde cree que es? En realidad, esta imagen se tomó en una casa en Irlanda. La IA ha acertado con Irlanda como el país más plausible. Dentro de Irlanda, el condado que encabeza la lista es incorrecto, pero está justo al lado del correcto.

Parte 3 · Cómo funciona

¿Cómo funciona? No es magia. Simplemente usa conocimiento local. Hemos entrenado nuestro modelo con un número muy grande de imágenes, y sabe cómo son las casas y oficinas en todo el mundo. También conoce bastante bien los entornos exteriores. Y examina realmente todo lo que hay en la imagen: cómo está montada la habitación, cómo va vestida la gente, todo ese tipo de cosas. La mejor forma de saber si le sirve es pedir una demostración, o incluso un piloto gratuito. Puede usarlo en local, en red aislada, con datos operativos. Gracias por verlo. Verá mis datos de contacto al final del vídeo.

Pruébelo con sus propias imágenes

Geolocalización de imágenes Pruébelo con una de sus fotos La demo pública ejecuta Morrigan sobre una sola imagen y ordena los países y regiones probables. Gratis, sin cuenta. Acota una búsqueda: nunca da una dirección, y no todas las imágenes contienen lo suficiente. Abrir la demo de geolocalización → Clasificación de medios Clasifique una imagen y vea dónde se tomó probablemente La demo de clasificación propone un nivel de gravedad para una imagen. Con sus diez primeras imágenes del día, muestra además la estimación de Morrigan del país donde se tomó. Abrir la demo de clasificación →

Preguntas: [email protected]