Estimación de localización

Visión general

La capacidad de Estimación de Localización de Rigr AI, Morrigan, analiza indicios visuales presentes en imágenes y vídeo para estimar los lugares probables de captura, tanto en interiores como en exteriores.

Los resultados son probabilísticos y se presentan clasificados por niveles de confianza, apoyando la generación de pistas de investigación en lugar de producir falsas certezas.

Leer la imagen completa

La mayoría de las herramientas de geolocalización esperan lo evidente: un monumento, una señal de calle, una silueta urbana reconocible. Las imágenes de investigación rara vez lo ofrecen.

La Estimación de Localización lee, en cambio, la imagen completa: arquitectura y materiales de construcción, señalización y escritura, vegetación, terreno, la calidad de la luz, la disposición y el mobiliario de una estancia, la ropa de las personas, hasta la vista a través de la ventana. Razona a partir de la combinación, y no de un único indicio.

Tuvimos un caso aquí en el que pudimos localizar una imagen de una persona sentada en un restaurante, basándonos en la vista desde la ventana.

— Oficial Superior, Agencia Europea de Aplicación de la Ley

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Las imágenes que envíe se conservan hasta 7 días para su revisión de confianza y seguridad, y luego se eliminan. No suba imágenes de personas identificables sin su consentimiento. Cómo tratamos los datos de la demostración →

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Uso operativo

La Estimación de Localización se utiliza para:

  • apoyar la evaluación de la competencia jurisdiccional;
  • generar pistas de investigación a partir de pruebas visuales;
  • acotar una búsqueda del país a la región;
  • acelerar investigaciones transfronterizas y sensibles al factor tiempo.

La capacidad se integra directamente en la plataforma y también está disponible como API independiente.

Despliegue y control

  • Arquitectura totalmente contenerizada
  • Despliegue on-premise y en entornos aislados (air-gapped)
  • No se requiere conectividad externa
  • Los resultados permanecen bajo el control del cliente