Morrigan · Démonstration vidéo · 2 min
Géolocalisation d'images, en extérieur et en intérieur
Morrigan propose le lieu de prise de vue d'une photo à partir de ce qu'elle contient : le paysage, la pièce, les équipements, la façon dont les gens sont habillés. Il classe les pays et régions probables ; l'enquêteur décide de ce qu'il fait de ce classement.
Enregistré dans l'application web Morrigan, sur les photos personnelles du narrateur. Deux exemples ne font pas un taux de précision : nous le mesurons sur vos propres données lors d'un pilote. Narration en anglais ; sous-titres en onze langues dans le menu CC, en français par défaut.
-
Un selfie dans le désert, sans point de repère. Morrigan désigne les Émirats arabes unis et place en tête de liste Charjah, où la photo a été prise. Dubaï et Abou Dabi restent dans la liste : le même désert s'étend de part et d'autre de ces frontières.
-
Une pièce avec une prise murale, un indice qui oriente vers le Royaume-Uni mais vaut aussi pour l'Afrique du Sud et la Namibie. Morrigan place l'Irlande en premier, à juste titre. Le comté en tête de liste est faux, mais il est limitrophe du bon.
-
Un modèle entraîné sur un très grand nombre d'images, qui lit l'image entière : l'agencement d'une pièce, ses équipements, la façon dont les gens sont habillés. Il fonctionne sur site ou en réseau isolé (air-gapped), si bien qu'un pilote peut porter sur des données opérationnelles.
Lire la transcription
Transcription traduite de la narration en anglais.
Partie 1 · En extérieur
S'il vous arrive de devoir déterminer où une image ou une vidéo a été prise, sans données EXIF, notre outil de géolocalisation peut vous aider. Je vais vous présenter deux exemples, l'un en extérieur, l'autre en intérieur, et vous montrer comment ça marche. Premier exemple : moi, avec deux amis du FBI et du Home Office, quelque part dans le monde. Un voyage de travail. Pas de point de repère, pas de bouteille d'eau bien pratique au premier plan. Difficile de savoir où nous sommes. Mais notre modèle d'IA peut le déduire à partir de l'image elle-même, de sa seule apparence, du lieu où elle a pu être prise. Ici, il a nommé non seulement le pays, les Émirats arabes unis, mais aussi l'émirat précis. La photo a bien été prise à Charjah, même si elle reste assez cohérente avec d'autres émirats du pays, comme Abou Dabi ou Dubaï. Vous vous dites peut-être : d'accord, c'est très bien.
Partie 2 · En intérieur
Ça marche en extérieur, dans le désert. Et en intérieur ? Tant de crimes ont lieu en intérieur. Et si je n'ai pas de vue sur l'extérieur ? Bien, regardons cette image. C'est en intérieur, et on voit une prise murale. On dirait qu'elle vient du Royaume-Uni. Mais l'Afrique du Sud et la Namibie utilisent le même type de prise. D'où pensez-vous qu'elle vient ? En fait, cette photo a été prise dans une maison en Irlande. L'IA a bien placé l'Irlande comme pays le plus plausible. En Irlande, le comté en tête de liste n'est pas le bon, mais il est juste à côté du bon comté.
Partie 3 · Comment ça marche
Comment ça marche ? Ce n'est pas magique. Il utilise simplement des connaissances locales. Nous avons entraîné notre modèle sur un très grand nombre d'images, et il sait à quoi ressemblent maisons et bureaux à travers le monde. Il connaît aussi assez bien les paysages extérieurs. Et il examine vraiment tout ce qui est dans l'image : l'agencement de la pièce, la façon dont les gens sont habillés, tout ce genre de choses. Pour savoir si ça vous convient, le mieux est de demander une démo, voire un pilote gratuit. Vous pouvez l'utiliser sur site, en réseau isolé, sur des données opérationnelles. Merci de votre attention. Mes coordonnées s'affichent à la fin de la vidéo.
Essayez sur vos propres images
Questions : [email protected]