Morrigan · Videogenomgång · 2 min

Geolokalisering av bilder, utomhus och inomhus

Morrigan föreslår var ett foto togs utifrån vad det visar: landskapet, rummet, inredningen, hur människor är klädda. Den rangordnar troliga länder och regioner; utredaren avgör vad rangordningen ska användas till.

Inspelat i Morrigans webbapplikation, med berättarens egna foton. Två exempel är inget mått på träffsäkerhet: det mäter vi på ert eget material under en pilot. Berättarrösten är på engelska, med undertexter på elva språk i CC-menyn; svenska visas som standard.

  1. En selfie i öknen utan landmärken. Morrigan anger Förenade Arabemiraten och sätter Sharjah, där den togs, högst upp på listan. Dubai och Abu Dhabi finns kvar på listan: samma öken sträcker sig över de gränserna.

  2. Ett rum med ett vägguttag, en ledtråd som pekar mot Storbritannien men som även passar Sydafrika och Namibia. Morrigan rankar Irland först, vilket är rätt. Grevskapet högst upp på listan är fel, men det gränsar till det rätta.

  3. En modell tränad på ett mycket stort antal bilder, som läser hela bilden: hur ett rum är inrett, dess utrustning, hur människor är klädda. Den körs lokalt eller i ett isolerat (air-gapped) nätverk, så en pilot kan använda operativt material.

Läs transkriptet

Transkriptet är översatt från den engelska berättarrösten.

Del 1 · Utomhus

Om du ibland behöver ta reda på var en bild eller video togs men saknar EXIF-data, kan vårt geolokaliseringsverktyg hjälpa dig. Jag visar dig ett par exempel, ett utomhus och ett inomhus, och hur det fungerar. Dagens första exempel är jag med ett par vänner från FBI och Home Office, någonstans i världen. Tjänsteresa. Inga landmärken, inga behändiga vattenflaskor i förgrunden. Svårt att säga var vi är. Men vår AI-modell kan räkna ut, bara utifrån själva bilden, bara utifrån hur den ser ut, var den kan ha tagits. Här har den inte bara angett landet, Förenade Arabemiraten, utan även det specifika emiratet. Den togs mycket riktigt i Sharjah, men den stämmer också ganska bra med andra emirat i landet, som Abu Dhabi eller Dubai. Nu kanske du tänker: okej, det är bra.

Del 2 · Inomhus

Fungerar utomhus, i öknen. Men inomhus? Så mycket brott sker inomhus. Vad händer om jag inte har utsikt ut? Okej, låt oss titta på den här bilden. Den är tagen inomhus, och vi ser ett vägguttag. Ser ut som att den kan vara från Storbritannien. Men Sydafrika och Namibia använder samma typ av uttag. Var i världen tror du att den kommer ifrån? Faktum är att bilden togs i ett hus på Irland. AI:n har rätt i att Irland är det mest sannolika landet. Inom Irland ligger fel grevskap högst upp på listan, men det ligger precis intill det rätta.

Del 3 · Så fungerar det

Hur fungerar det? Det är ingen magi. Den använder bara lokalkännedom. Vi har tränat vår modell på ett mycket stort antal bilder, och den vet hur bostäder och kontor ser ut runt om i världen. Den har också ganska god kännedom om utomhusmiljöer. Och den tittar verkligen på allt i bilden: hur rummet är inrett, hur människor är klädda, allt sådant. Bästa sättet att se om det passar dig är att be om en demo, eller kanske till och med en gratis pilot. Du kan köra den lokalt, i ett isolerat nät, på operativa data. Tack för att du tittade. Mina kontaktuppgifter visas i slutet av videon.

Prova på egna bilder

Geolokalisering av bilder Prova med ett av dina egna foton Den publika demon kör Morrigan på en enda bild och rangordnar troliga länder och regioner. Gratis, inget konto. Den smalnar av en sökning: den ger aldrig en adress, och alla bilder innehåller inte tillräckligt. Öppna geolokaliseringsdemon → Medieklassificering Klassificera en bild och se var den troligen togs Klassificeringsdemon föreslår en allvarlighetsgrad för en bild. För dina första tio bilder per dag visar den också Morrigans bedömning av i vilket land bilden togs. Öppna klassificeringsdemon →

Frågor: [email protected]